비용으로 디지털 방식으로 관리되는 살충제
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비용으로 디지털 방식으로 관리되는 살충제

May 11, 2023

말라리아 저널 22권, 기사 번호: 114(2023) 이 기사 인용

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한때 말라리아 제거 작업의 중심이었던 유충 관리(LSM), 즉 모기 번식 서식지 처리는 아프리카에서 오래 지속되는 살충망(LLIN)과 실내 잔류 살포(IRS)를 선호하여 소외되었습니다. 그러나 새로운 기술의 개발과 LLIN 및 IRS에 사용되는 살충제에 대한 모기의 저항력 증가로 인해 LSM에 대한 관심이 다시 높아졌습니다.

보건부(MOH)와 ZzappMalaria LTD는 상투메 프린시페(STP)의 7개 지역 중 3개 지역에서 디지털 관리형 유충살해(DML) 작업을 시작했습니다. 작업은 지정된 GPS 기반 모바일 애플리케이션과 모기 번식지의 탐지, 샘플링 및 처리를 용이하게 하는 온라인 대시보드로 구성된 Zzapp 시스템에 의해 안내되었습니다. 운영 과정에서 품질 보증(QA) 절차와 현장 관리 방법이 개발되고 구현되었습니다.

12,788개 수역을 찾아 총 128,864회 처리하였습니다. 모기 개체수와 말라리아 발병률에 대한 감소 영향은 각각 74.90%와 52.5%였습니다. 보호받는 1인당 전체 비용(PPP)은 미화 0.86달러였습니다. 비용은 지역별로 다양했습니다. 도시 지역은 PPP 0.44달러, 농촌 지역은 PPP 1.41달러였습니다. 주요 비용 동인은 노동, 운송, 살유충제 재료였습니다.

DML은 특히 도시 지역에서 매우 비용 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다. 디지털 도구는 운영 표준화, QA 절차 구현, 현장 작업자 성과 모니터링을 용이하게 합니다. 디지털 방식으로 생성된 공간 데이터는 통합 벡터 관리(IVM) 작업을 지원할 수도 있습니다. 결과를 더욱 입증하기 위해서는 더 큰 표본을 대상으로 한 무작위 대조 시험(RCT)이 필요합니다.

모기가 번식하는 수역을 표적으로 삼는 것이 1930년대와 1940년대에 많은 말라리아 통제 작업의 중심이었으며 종종 지역 말라리아 전파를 완전히 제거하는 결과를 가져왔습니다. 주목할만한 예는 전염병학자인 Fred Soper가 이끄는 브라질 동부에서의 작전으로, 침입성 Anopheles gambiae가 2년 이내에 브라질에서 제거되었습니다. 철저하기로 유명한 소퍼는 면밀한 모니터링과 개인에 대한 명확한 책임 할당을 강조했다[1]. 실제로 LSM 운영의 성공 여부는 식별 및 처리할 수 있는 수역의 비율(개입 범위)에 크게 좌우됩니다[2]. 불행하게도 사하라 이남 아프리카에 LSM, 특히 유충 살충제를 도입하려는 시도는 운영상 어려움에 부딪혀 적용 범위가 제한되고 모기 개체수가 충분히 감소하지 못하는 경우가 많았습니다[3]. 현재 세계보건기구(WHO) 지침에서는 LLIN 및 IRS와 함께 보충 개입으로 LSM을 권장하며 수역이 "적고 고정되어 있으며 찾을 수 있는" 지역에서만 권장됩니다[4].

그럼에도 불구하고 몇 가지 요인이 LSM에 대한 새로운 관심을 불러일으키고 있습니다. 첫째, LLIN과 IRS가 직면한 두 가지 주요 문제인 실외 무는 행동과 살충제 저항성을 완화하는 데 도움이 됩니다[5]. 이는 모기가 저항성을 가질 것으로 예상되지 않는 생물학적 작용제나 물리적 메커니즘을 통해 수생 단계의 모기에 영향을 미치기 때문입니다[6]. 또한 LSM은 잠재적으로 도시 환경에서 매우 비용 효율적이므로[7] 사하라 이남 아프리카의 도시화 속도 증가와[8] 침입종인 Anopheles stephensi의 아프리카 확산을 고려할 때 매력적인 솔루션이 됩니다. 도시에서 번성한다 [9]. 마지막으로, 드론, 인공지능 등의 신기술은 수역의 탐지 및 처리를 용이하게 할 수 있습니다[10]. 마찬가지로 디지털 도구는 데이터 기반 및 데이터 중심 개입을 촉진하고 대규모 LSM 운영의 운영 및 관리 측면을 개선할 수 있습니다.

 1,500 structures per square km, based on Open Buildings dataset) [16], in which an estimated 56.31% of the total intervention population (93,762 people) live. For higher resolution of the correlation between population density and cost PPP, see Fig. 7. According to data from the mobile application, 27.2% of workdays and 47.5% of treatment events took place in these urban localities. The cost in urban areas was an estimated US$ 41,109, and US$ 0.44 PPP, and the cost in rural areas was an estimated US$ 102,710, and US$ 1.41 PPP (see Fig. 8). Additional file 1: Appendix S1 presents a more detailed calculation of cost and the cost saving that could be achieved by using operation-owned cars instead of taxis./p>